Perangkat kesehatan merupakan salah satu sektor dengan pertumbuhan tercepat di pasar IoT. Bahkan, nilai sektor ini-yang terkadang disebut Internet of Medical Things (IoT) diperkirakan akan mencapai $176 miliar pada tahun 2026.

Untuk memahami apa arti IoMT bagi IoT secara keseluruhan, dan bagaimana perangkat IoT perawatan kesehatan perlu dipantau dan dikelola, Anda harus memahami berbagai cara di mana perangkat IoT dapat digunakan untuk perawatan kesehatan. Meskipun contoh IoT yang paling populer dalam perawatan kesehatan adalah pemantauan pasien dari jarak jauh-yang berarti perangkat IoT yang mengumpulkan data pasien seperti detak jantung dan suhu tubuh-ada banyak contoh IoT lainnya dalam industri perawatan kesehatan.

Berikut ini adalah 10 cara IoT mengubah layanan kesehatan, serta bagaimana penggunaan perangkat IoT untuk tujuan medis berdampak pada keamanan IoT.

Perangkat pemantauan kesehatan
Perangkat IoT menawarkan sejumlah peluang baru bagi para profesional perawatan kesehatan untuk memantau pasien, serta bagi pasien untuk memantau diri mereka sendiri. Selain itu, berbagai perangkat IoT yang dapat dikenakan memberikan berbagai manfaat dan tantangan, baik bagi penyedia layanan kesehatan maupun pasien mereka.

1. Pemantauan pasien jarak jauh
Pemantauan pasien jarak jauh adalah aplikasi perangkat IoT yang paling umum untuk perawatan kesehatan. Perangkat IoT dapat secara otomatis mengumpulkan metrik kesehatan seperti detak jantung, tekanan darah, suhu, dan lainnya dari pasien yang tidak hadir secara fisik di fasilitas perawatan kesehatan, sehingga pasien tidak perlu datang ke penyedia layanan kesehatan, atau pasien harus mengambilnya sendiri. Ketika perangkat IoT mengumpulkan data pasien, perangkat tersebut meneruskan data ke aplikasi perangkat lunak di mana para profesional kesehatan dan / atau pasien dapat melihatnya.
 
Algoritma dapat digunakan untuk menganalisis data untuk merekomendasikan perawatan atau menghasilkan peringatan. Sebagai contoh, sensor IoT yang mendeteksi detak jantung pasien yang sangat rendah dapat memberikan peringatan sehingga tenaga kesehatan profesional dapat melakukan intervensi.Tantangan utama dengan perangkat pemantauan pasien jarak jauh adalah memastikan bahwa data yang sangat pribadi yang dikumpulkan oleh perangkat IoT ini aman dan pribadi.

2. Pemantauan glukosa
Bagi lebih dari 30 juta orang Amerika yang mengidap diabetes, pemantauan glukosa secara tradisional merupakan hal yang sulit. Tidak hanya merepotkan karena harus memeriksa kadar glukosa dan mencatat hasilnya secara manual, tetapi juga melaporkan kadar glukosa pasien hanya pada waktu yang tepat saat tes dilakukan. Jika kadar berfluktuasi secara luas, pengujian berkala mungkin tidak cukup untuk mendeteksi masalah. Perangkat IoT dapat membantu mengatasi tantangan ini dengan menyediakan pemantauan kadar glukosa secara otomatis dan terus menerus pada pasien. Perangkat pemantau glukosa menghilangkan kebutuhan untuk menyimpan catatan secara manual, dan perangkat ini dapat memperingatkan pasien ketika kadar glukosa bermasalah.Tantangan yang dihadapi antara lain merancang perangkat IoT untuk pemantauan glukosa yang:
a. Cukup kecil untuk dipantau secara terus menerus tanpa menyebabkan gangguan pada pasien
b. Tidak mengkonsumsi banyak listrik sehingga perlu sering diisi ulang.
Namun, ini bukanlah tantangan yang tidak dapat diatasi, dan perangkat yang mengatasinya menjanjikan untuk merevolusi cara pasien menangani pemantauan glukosa.

3. Pemantauan detak jantung
Seperti halnya glukosa, pemantauan detak jantung dapat menjadi tantangan, bahkan bagi pasien yang berada di fasilitas kesehatan. Pemeriksaan detak jantung secara berkala tidak dapat mencegah fluktuasi detak jantung yang cepat, dan perangkat konvensional untuk pemantauan jantung berkelanjutan yang digunakan di rumah sakit mengharuskan pasien untuk selalu terhubung dengan mesin berkabel, sehingga mengganggu mobilitas mereka. Saat ini, berbagai perangkat IoT kecil tersedia untuk pemantauan detak jantung, membebaskan pasien untuk bergerak sesuai keinginan mereka sambil memastikan bahwa jantung mereka dipantau secara terus menerus. Menjamin hasil yang sangat akurat masih menjadi tantangan, tetapi sebagian besar perangkat modern dapat memberikan tingkat akurasi sekitar 90 persen atau lebih baik.

4. Pemantauan kebersihan tangan
Secara tradisional, belum ada cara yang baik untuk memastikan bahwa penyedia layanan kesehatan dan pasien di dalam fasilitas kesehatan mencuci tangan mereka dengan benar untuk meminimalkan risiko penyebaran penyakit. Saat ini, banyak rumah sakit dan operasi perawatan kesehatan lainnya menggunakan perangkat IoT untuk mengingatkan orang untuk membersihkan tangan mereka ketika mereka memasuki kamar rumah sakit. Perangkat ini bahkan dapat memberikan instruksi tentang cara terbaik untuk membersihkan tangan untuk mengurangi risiko tertentu bagi pasien tertentu. Kekurangan utamanya adalah perangkat ini hanya dapat mengingatkan orang untuk membersihkan tangan mereka; mereka tidak dapat melakukannya sendiri. Namun, penelitian menunjukkan bahwa perangkat ini dapat mengurangi tingkat infeksi lebih dari 60 persen di rumah sakit.

5. Pemantauan depresi dan suasana hati
Informasi tentang gejala depresi dan suasana hati pasien secara umum adalah jenis data lain yang secara tradisional sulit dikumpulkan secara terus menerus. Penyedia layanan kesehatan mungkin secara berkala bertanya kepada pasien tentang perasaan mereka, tetapi tidak dapat mengantisipasi perubahan suasana hati yang tiba-tiba. Dan, sering kali, pasien tidak melaporkan perasaan mereka secara akurat. Perangkat IoT yang "sadar suasana hati" dapat mengatasi tantangan ini. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data seperti detak jantung dan tekanan darah, perangkat dapat menyimpulkan informasi tentang kondisi mental pasien. Perangkat IoT canggih untuk pemantauan suasana hati bahkan dapat melacak data seperti pergerakan mata pasien. Tantangan utama di sini adalah bahwa metrik seperti ini tidak dapat memprediksi gejala depresi atau penyebab lain yang perlu dikhawatirkan dengan akurat. Begitu juga dengan penilaian mental secara langsung.

6. Pemantauan penyakit Parkinson
Untuk merawat pasien Parkinson secara efektif, penyedia layanan kesehatan harus dapat menilai bagaimana tingkat keparahan gejala mereka berfluktuasi sepanjang hari. Sensor IoT menjanjikan untuk membuat tugas ini jauh lebih mudah dengan terus mengumpulkan data tentang gejala Parkinson. Pada saat yang sama, perangkat ini memberikan kebebasan kepada pasien untuk menjalani kehidupan mereka di rumah mereka sendiri, daripada harus menghabiskan waktu yang lama di rumah sakit untuk observasi.

Contoh lain dari IoT/IoMT

Meskipun perangkat yang dapat dikenakan seperti yang dijelaskan di atas tetap menjadi jenis perangkat IoT yang paling umum digunakan dalam perawatan kesehatan, ada perangkat yang lebih dari sekadar memantau hingga memberikan perawatan, atau bahkan "hidup" di dalam atau pada pasien. Contohnya adalah sebagai berikut.

7. Inhaler yang terhubung
Kondisi seperti asma atau PPOK seringkali melibatkan serangan yang datang secara tiba-tiba, dengan sedikit peringatan. Inhaler yang terhubung dengan IoT dapat membantu pasien dengan memantau frekuensi serangan, serta mengumpulkan data dari lingkungan untuk membantu penyedia layanan kesehatan memahami apa yang memicu serangan.
Selain itu, inhaler yang terhubung dapat memperingatkan pasien ketika mereka meninggalkan inhaler di rumah, menempatkan mereka pada risiko menderita serangan tanpa kehadiran inhaler mereka, atau ketika mereka menggunakan inhaler dengan tidak benar.

8. Sensor yang dapat dicerna
Mengumpulkan data dari dalam tubuh manusia biasanya berantakan dan sangat mengganggu. Tidak ada orang yang senang jika kamera atau alat pemantau tertancap di saluran pencernaan mereka, misalnya. Dengan sensor yang dapat dicerna, memungkinkan untuk mengumpulkan informasi dari sistem pencernaan dan sistem lainnya dengan cara yang tidak terlalu invasif. Sensor ini memberikan informasi tentang tingkat PH perut, misalnya, atau membantu menentukan sumber pendarahan internal. Alat-alat ini harus cukup kecil agar dapat ditelan dengan mudah. Alat ini juga harus dapat larut atau melewati tubuh manusia dengan sendirinya. Beberapa perusahaan sedang bekerja keras untuk membuat sensor yang dapat dicerna yang memenuhi kriteria ini.

9. Lensa kontak yang terhubung
Lensa kontak pintar memberikan kesempatan lain untuk mengumpulkan data kesehatan dengan cara pasif dan tidak mengganggu. Lensa kontak ini juga dapat menyertakan kamera mikro yang memungkinkan pemakainya mengambil gambar secara efektif dengan mata mereka, yang mungkin menjadi alasan mengapa perusahaan seperti Google mematenkan lensa kontak terkoneksi. Baik digunakan untuk meningkatkan hasil kesehatan atau untuk tujuan lain, lensa pintar menjanjikan untuk mengubah mata manusia menjadi alat yang ampuh untuk interaksi digital.

10. Bedah robotik
Dengan menempatkan robot kecil yang terhubung ke Internet di dalam tubuh manusia, dokter bedah dapat melakukan prosedur kompleks yang sulit dilakukan dengan tangan manusia. Pada saat yang sama, operasi robotik yang dilakukan oleh perangkat IoT kecil dapat mengurangi ukuran sayatan yang diperlukan untuk melakukan operasi, yang mengarah pada proses yang tidak terlalu invasif, dan penyembuhan yang lebih cepat bagi pasien. Perangkat ini harus cukup kecil dan cukup andal untuk melakukan pembedahan dengan gangguan minimal. Mereka juga harus dapat menafsirkan kondisi kompleks di dalam tubuh untuk membuat keputusan yang tepat tentang bagaimana cara melanjutkan operasi. Namun, robot IoT sudah digunakan untuk pembedahan, yang menunjukkan bahwa tantangan-tantangan ini dapat diatasi dengan baik.

Mengapa keamanan penting untuk IoT dalam perawatan kesehatan

Memanfaatkan IoT secara maksimal dalam pelayanan kesehatan, tantangan keamanan yang kritis harus diatasi. Yang terpenting, pengembang, manajer, dan penyedia layanan kesehatan IoT harus memastikan bahwa mereka mengamankan data yang dikumpulkan oleh perangkat IoT secara memadai. Sebagian besar data yang dikumpulkan oleh perangkat medis memenuhi syarat sebagai informasi kesehatan yang dilindungi di bawah HIPAA dan peraturan serupa. Akibatnya, perangkat IoT dapat digunakan sebagai pintu gerbang untuk mencuri data sensitif jika tidak diamankan dengan baik. Bahkan, 82 persen organisasi kesehatan melaporkan telah mengalami serangan terhadap perangkat IoT mereka. Mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak IoT yang aman adalah salah satu langkah untuk mengatasi tantangan ini. Namun, yang tidak kalah penting adalah memastikan bahwa perangkat IoT dalam layanan kesehatan dikelola dengan baik untuk melindungi data dari perangkat yang tidak terpantau jatuh ke tangan yang salah. Perangkat pemantau pasien yang memiliki perangkat lunak atau firmware versi lama, atau perangkat yang tidak dinonaktifkan dengan benar setelah tidak lagi diperlukan, misalnya, dapat memberikan kesempatan bagi penyerang untuk menyusup ke jaringan atau mencuri informasi kesehatan yang dilindungi. Penemuan dan klasifikasi yang tepat dari semua perangkat IoT di jaringan penyedia layanan kesehatan membantu melindungi dari risiko ini. Setelah jaringan]\ perangkat IoT diidentifikasi, diklasifikasikan, diatur, dan diamankan dengan benar, manajer dapat melacak perilaku perangkat untuk mengidentifikasi anomali, melakukan penilaian risiko, dan mengelompokkan perangkat yang rentan dari perangkat yang sangat penting.