Perusahaan yang menawarkan solusi IoT menyimpan banyak informasi yang dapat mereka analisis untuk wawasan yang mengubah bisnis. Informasi ini dapat terkait dengan perangkat atau data aplikasi, seperti tren tingkat suhu di truk berpendingin atau lokasi mesin industri, atau intelijen bisnis di belakang perangkat, seperti seberapa cepat perangkat menggunakan data seluler, atau langganan- KPI terkait. Dalam artikel ini, kami membahas kedua jenis analitik data IoT, memberikan contoh penggunaannya dalam tindakan, dan berbagi lebih banyak tentang bagaimana Deriota dapat membantu anda memanfaatkan data bisnis anda untuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan pendapatan, atau keduanya.

Apa itu Analisis Data IoT?

Analisis data IoT adalah disiplin yang menggali data perangkat atau data bisnis untuk wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan menggunakan contoh truk berpendingin, perusahaan Jasa Makanan perlu mengetahui kapan suhu di dalam truk naik lebih tinggi dari ambang batas yang dapat diterima untuk menentukan apakah makanan tersebut aman untuk dikonsumsi. Mereka mungkin juga ingin mengetahui seberapa cepat kuota data seluler mereka akan habis untuk memperbarui langganan mereka dan menghindari waktu henti. Dari perspektif perangkat, analisis data IoT melibatkan analisis data aplikasi yang dihasilkan oleh perangkat IoT. Biasanya, perusahaan menggunakan setumpuk teknologi untuk mengaktifkan analitik perangkat IoT yang mencakup gudang data cloud atau platform seperti Snowflake atau Amazon Redshift, alat saluran data seperti Fivetran dan Apache Spark, dan alat perangkat lunak analitik seperti Sigma dan Tableau. 

Dari perspektif intelijen bisnis, analitik data IoT melibatkan analisis data tingkat bisnis, yang sering kali bersifat agnostik aplikasi, yang berarti bahwa hal itu tidak terlalu terkait dengan pemantauan suhu, lokasi GPS, atau kasus penggunaan perangkat lain dan lebih terkait dengan berbagai hal. seperti konektivitas perangkat, tingkat konsumsi data, margin kotor pada langganan, dan sebagainya. Misalnya, konektivitas Deriota dan platform penagihan langganan memberikan wawasan yang berarti seputar KPI langganan biasa, seperti pendapatan per perangkat, jumlah perangkat aktif, margin kotor, konsumsi data, tingkat churn , dan banyak lagi. Perusahaan dapat menggunakan analitik IoT dan wawasan bisnis untuk membangun model bisnis baru, mengidentifikasi masalah teknis, dan memandu upaya pengembangan produk di masa depan. 

Manfaat Analisis IoT

Kedua jenis analitik data IoT memberikan nilai bagi bisnis, dan keduanya merupakan bagian integral dari strategi yang efektif. Ketika bisnis menjadi lebih terhubung, analitik dari perangkat IoT telah membawa manfaat seperti peningkatan produktivitas, transparansi yang lebih tinggi, tingkat keamanan yang lebih tinggi, dan peningkatan efisiensi pemeliharaan. Kami melihat manfaat ini di banyak industri, mulai dari peralatan industri berat di lantai pabrik pabrik hingga fasilitas kesehatan hingga toko ritel dan seterusnya.

Analisis data bisnis IoT, di sisi lain, membantu perusahaan dengan cara yang berbeda. Wawasan ini dapat digunakan untuk meningkatkan pendapatan, memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan dapat digunakan untuk mengoptimalkan operasi bisnis. Wawasan ini bahkan dapat membantu perusahaan menentukan struktur harga baru dan mengubah model bisnis .

Contoh Dunia Nyata dari Analisis IoT dalam Tindakan

Berikut adalah beberapa cara perusahaan dan organisasi menggunakan analitik perangkat IoT di seluruh industri :

- Ritel : Meningkatkan pengalaman pelanggan melalui perangkat point-of-sale atau tampilan digital di toko ritel.
- Transportasi : Menyediakan komunikasi yang andal dan penting untuk pemantauan armada dan pemberitahuan keselamatan untuk lembaga penegak hukum. 
- Pertanian cerdas : Mengoptimalkan perawatan tanaman dan memperbaiki kondisi penanaman, penyiraman, aplikasi pestisida, dan panen untuk mendorong tingkat produksi yang lebih tinggi bagi petani.
- Perawatan Kesehatan : Tingkatkan hasil kesehatan, kepatuhan, dan keselamatan melalui pemantauan kesehatan pasien melalui perangkat yang dapat dikenakan dan perangkat pemantauan pasien jarak jauh.
- Manufaktur : Meningkatkan produktivitas produsen, meningkatkan keselamatan dan efisiensi, dan mengurangi waktu henti.

Transformasikan Bisnis IoT Anda dengan Wawasan dari Deriota

Deriota memiliki lebih dari satu tahun pengalaman bekerja bersama perusahaan solusi IoT untuk mengumpulkan dan memahami analitik bisnis IoT. Selama waktu itu, kami juga telah bekerja dengan mitra operator seluler untuk menghadirkan konektivitas global dan menggunakan platform kami untuk menyederhanakan manajemen paket data dan penagihan pengguna akhir untuk merek di seluruh dunia.