Edge Computing vs. Cloud Computing: Mengapa Perluasan IoT Membutuhkan Keduanya

Edge Computing vs. Cloud Computing: Mengapa Perluasan IoT Membutuhkan Keduanya Perusahaan IOT Indonesia

Internet of Things (IoT) terus berubah dan berkembang. Saat bisnis mengejar peluang baru, mereka menemukan cara baru untuk mengadaptasi teknologi ini untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dan pelanggan mereka. Salah satu perkembangan baru yang paling menarik di IoT disebut edge computing, yang diprediksi beberapa orang akan menggantikan pemrosesan di cloud, meskipun kami tidak yakin itu akan benar-benar menggantikan cloud computing sepenuhnya. Dalam artikel ini, anda akan mempelajari lebih lanjut tentang edge computing vs cloud computing dan mengapa kami yakin keduanya memiliki tempat di masa depan IoT.

Apa itu Edge Computing? 

Edge Computing adalah salah satu kemajuan baru yang menarik di Internet of Things. Menurut Gartner , "Edge Computing adalah bagian dari topologi komputasi terdistribusi di mana pemrosesan informasi terletak dekat dengan edge computing, di mana hal-hal dan orang-orang menghasilkan atau mengkonsumsi informasi itu." Lebih sederhana, edge computing terjadi di dekat atau di lokasi fisik sumber data atau pengguna. Edge computing dapat digunakan untuk mendukung kebutuhan data waktu nyata, terutama ketika dipasangkan dengan teknologi jaringan yang lebih cepat seperti 5G. Beberapa kasus penggunaan termasuk robotika, kecerdasan buatan, dan mobil self-driving. Dan penting untuk menunjukkan bahwa edge computing tidak hanya akan menguntungkan aplikasi real-time, tetapi juga akan mendukung aplikasi mission-critical di mana downtime bisa menjadi bencana besar. 


Apa itu Cloud Computing?


Menurut Microsoft Azure , cloud computing adalah “pengiriman layanan komputasi—termasuk server, penyimpanan, database, jaringan, perangkat lunak, analitik, dan kecerdasan—melalui Internet (“cloud”) untuk menawarkan inovasi yang lebih cepat, sumber daya yang fleksibel, dan ekonomi skala.”Dengan cloud computing, layanan dan sumber daya komputer dibagikan dan dipusatkan di pusat data yang besar. Cloud sering kali menyediakan infrastruktur jaringan yang diperlukan untuk menghubungkan perangkat IoT ke internet. Kasus penggunaan ada di sekitar kita, di rumah dan bisnis kita. Mereka termasuk perangkat seluler yang dapat dikenakan, lampu pintar, pengontrol irigasi, sistem keamanan, dan banyak lagi. Cloud Computing telah membawa IoT ke posisinya saat ini, mengubah industri dan mengubah kehidupan kita sehari-hari. Ini terus berkembang seiring kita belajar lebih banyak tentang potensi internet of things.


Membandingkan Edge Computing vs Cloud Computing


Ada banyak hal yang perlu dipertimbangkan saat memutuskan pendekatan yang tepat untuk kebutuhan bisnis anda dalam hal edge computing dan Cloud Computing. Beberapa situasi dan aplikasi mungkin secara definitif membutuhkan satu atau yang lain, tetapi sering kali, itu tidak begitu jelas. Berikut adalah beberapa poin penting yang perlu diingat yang akan membantu anda memutuskan mana yang terbaik untuk situasi anda.

Memahami Detail Edge Computing

Edge Computing memungkinkan perusahaan menggunakan kumpulan sumber daya umum di seluruh lokasi untuk menskalakan infrastruktur terpusat guna memenuhi kebutuhan perangkat dalam jumlah besar yang terus meningkat. Ini memungkinkan pengurangan latensi dan waktu respons yang lebih cepat, menjadikannya pilihan yang bagus untuk aplikasi yang membutuhkan data dan pemrosesan real-time atau aplikasi mission-critical yang membutuhkan hampir 100% uptime. Ada sejumlah manfaat bisnis yang kuat dari edge computing, termasuk waktu respons yang lebih baik, manajemen dan ketersediaan bandwidth yang lebih baik, dan pengaktifan wawasan yang lebih cepat. 

Contoh nyata yang bagus dari hal ini adalah teknologi dalam mobil modern. Sebuah mobil memiliki LIDAR atau sensor lain yang dapat "melihat" penghalang di jalur mobil di depannya, juga memiliki sensor pengereman untuk mengetahui seberapa sulit untuk dipatahkan ketika LIDAR tersebut memberitahukan bahwa ada sesuatu atau seseorang yang menghalangi. Agar mobil mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mengerem tepat waktu, tidak dapat diminta untuk mengomunikasikan data ini ke cloud dan kemudian menunggu respons - pemrosesan perlu dilakukan lebih dekat ke titik asal, yaitu di dalam mobil. Selain itu, memproses data secara lokal alih-alih mengirimkannya ke cloud dapat mengurangi biaya. 

Edge computing memungkinkan pemrosesan dan analisis data lokal dan pengambilan keputusan yang hampir seketika. Data biasanya ada di perangkat atau dekat dan tidak dikirim ke server farm untuk diproses. Selain itu, menurut McKinsey, edge computing dapat mewakili nilai perangkat keras potensial antara $ 175 dan $ 215 miliar dolar AS pada tahun 2025. Ada banyak potensi pertumbuhan eksponensial dengan teknologi yang lebih baru ini.


Cloud Computing


Cloud Computing telah ada untuk sementara waktu sekarang, tetapi itu masih merupakan infrastruktur yang berkembang dengan peluang yang semakin besar. Data dari perangkat ditransmisikan ke server farm atau platform seperti AWS IoT, Microsoft Azure, atau Google Cloud Platform. Pengiriman layanan komputasi dikelola melalui Internet, atau cloud, untuk menawarkan skala ekonomi, sumber daya yang fleksibel, dan inovasi. Salah satu manfaat nyata dari cloud computing adalah skala kekuatan pemrosesan dan kemampuan ratusan atau bahkan ribuan komputer yang bekerja untuk mencerna dan memproses data menjadi kecerdasan yang dapat digunakan. Hari ini, tidak mungkin untuk meniru kemampuan ini di edge computing saja. Banyak kasus penggunaan untuk cloud computing saat ini ada dan lebih banyak lagi yang datang setiap hari dengan contoh seperti pengontrol irigasi, reklame digital, kamera satwa liar luar ruang, dan banyak lagi.pertanian cerdas , transportasi , kesehatan , dan industri lainnya.


IoT di mana-mana Membutuhkan Edge Computing dan Cloud Computing


Ada tempat untuk aplikasi yang menangani sebagian besar pemrosesannya di cloud dan untuk aplikasi yang melakukannya di edge. Kendaraan modern, atau bahkan kendaraan otonom masa depan, adalah contoh yang bagus dari cloud computing dan edge computing yang bekerja secara harmonis. Beberapa aktivitas perlu ditangani di cloud, sementara yang lain memerlukan edge computing. Ada alasan kuat untuk melontarkan IoT ke depan dengan memanfaatkan kekuatan edge computing dan cloud computing bersama-sama di tempat yang masuk akal.

Jadi, sementara ada pembicaraan tentang edge computing menggantikan cloud computing, kami tidak setuju. Meskipun mungkin ada situasi di mana seseorang bekerja lebih baik untuk aplikasi tertentu, ada juga contoh di mana mereka dapat bekerja lebih efektif bersama-sama. Pertanyaan sebenarnya, kemudian, bukanlah tentang memilih satu dari yang lain, tetapi bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan manfaat dari keduanya untuk mendorong teknologi IoT ke depan, menjadikannya lebih pintar dan lebih berguna dari sebelumnya. 

Artikel Terbaru