Perangkat IoT menawarkan sejumlah peluang baru bagi profesional kesehatan untuk memantau pasien, serta bagi pasien untuk memantau diri mereka sendiri tanpa memerlukan bantuan dari ahli. Selain itu, berbagai perangkat IoT yang dapat dipakai memberikan serangkaian manfaat dan tantangan, bagi penyedia layanan kesehatan dan pasien mereka. Beberapa manfaat di bidang kesehatan yaitu :

1. Pemantauan pasien jarak jauh

Pemantauan pasien jarak jauh adalah aplikasi perangkat IoT yang paling umum untuk perawatan kesehatan. Perangkat IoT dapat secara otomatis mengumpulkan data kesehatan seperti detak jantung, tekanan darah, suhu, dan lainnya dari pasien yang tidak hadir secara fisik di fasilitas perawatan kesehatan, sehingga pasien tidak perlu melakukan perjalanan ke penyedia layanan, atau bagi pasien untuk mengambilnya sendiri.

Saat perangkat IoT mengumpulkan data pasien, perangkat tersebut meneruskan data ke aplikasi perangkat lunak tempat profesional kesehatan dan/atau pasien dapat melihatnya. Algoritma dapat digunakan untuk menganalisis data untuk merekomendasikan perawatan atau menghasilkan peringatan. Misalnya, sensor IoT yang mendeteksi detak jantung pasien yang luar biasa rendah dapat menghasilkan peringatan sehingga profesional kesehatan dapat melakukan intervensi.

Tantangan utama dengan perangkat pemantauan pasien jarak jauh adalah memastikan bahwa data yang sangat pribadi yang dikumpulkan oleh perangkat IoT ini aman dan pribadi.Data ini harus dijaga dengan baik agar tidak bocor dan dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.

2. Pemantauan glukosa

Untuk lebih dari 30 juta orang di Amerika mengalami diabetes, pemantauan glukosa secara tradisional sangat sulit dilakukan. Tidak hanya merepotkan jika harus memeriksa kadar glukosa dan mencatat hasil secara manual, tetapi melakukan hal itu melaporkan kadar glukosa pasien hanya pada waktu yang tepat saat tes diberikan. Jika tingkat berfluktuasi secara luas, pengujian berkala mungkin tidak cukup untuk mendeteksi masalah.

Perangkat IoT dapat membantu mengatasi tantangan ini dengan menyediakan pemantauan kadar glukosa secara otomatis dan realtime, pada pasien. Perangkat pemantauan glukosa menghilangkan kebutuhan untuk menyimpan catatan secara manual, dan mereka dapat memperingatkan pasien ketika kadar glukosa bermasalah.

Tantangan termasuk merancang perangkat IoT untuk pemantauan glukosa yang:
a. Cukup kecil untuk dipantau terus menerus tanpa mengganggu pasien
b. Tidak memakan banyak listrik sehingga perlu sering diisi ulang.
Namun, ini bukan tantangan yang tidak dapat diatasi, dan perangkat yang menanganinya menjanjikan untuk merevolusi cara pasien menangani pemantauan glukosa.

3. Pemantauan detak jantung

Seperti glukosa, memantau detak jantung bisa menjadi tantangan, bahkan untuk pasien yang datang ke fasilitas kesehatan. Pemeriksaan detak jantung berkala tidak melindungi dari fluktuasi detak jantung yang cepat, dan perangkat konvensional untuk pemantauan jantung berkelanjutan yang digunakan di rumah sakit mengharuskan pasien untuk terhubung ke mesin berkabel secara konstan, sehingga mengganggu mobilitas mereka.

Saat ini, berbagai perangkat IoT kecil tersedia untuk pemantauan detak jantung, membebaskan pasien untuk bergerak sesuka mereka sambil memastikan bahwa jantung mereka dipantau terus menerus. Menjamin hasil yang sangat akurat tetap menjadi tantangan, tetapi sebagian besar perangkat modern dapat memberikan tingkat akurasi sekitar 90 persen atau lebih baik.

4. Pemantauan kebersihan tangan

Secara tradisional, belum ada cara yang baik untuk memastikan bahwa penyedia dan pasien di dalam fasilitas kesehatan mencuci tangan mereka dengan benar untuk meminimalkan risiko penyebaran penyakit menular.

Saat ini, banyak rumah sakit dan operasi perawatan kesehatan lainnya menggunakan perangkat IoT untukmengingatkan orang agar membersihkan tangan mereka saat memasuki kamar rumah sakit. Perangkat bahkan dapat memberikan instruksi tentang cara terbaik untuk membersihkan untuk mengurangi risiko tertentu untuk pasien tertentu.
Kelemahan utamanya adalah perangkat ini hanya dapat mengingatkan orang untuk membersihkan tangan; mereka tidak bisa melakukannya untuk mereka. Namun, penelitian menunjukkan bahwa perangkat ini dapat mengurangi tingkat infeksi lebih dari 60 persen di rumah sakit.

5. Depresi dan pemantauan suasana hati

Informasi tentang gejala depresi dan suasana hati pasien secara umum adalah jenis data lain yang secara tradisional sulit untuk dikumpulkan secara terus menerus. Penyedia layanan kesehatan mungkin secara berkala bertanya kepada pasien bagaimana perasaan mereka, tetapi tidak dapat mengantisipasi perubahan suasana hati yang tiba-tiba. Dan, seringkali, pasien tidak secara akurat melaporkan perasaan mereka.

Perangkat IoT “sadar suasana hati “ dapat mengatasi tantangan ini. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data seperti detak jantung dan tekanan darah, perangkat dapat menyimpulkan informasi tentang kondisi mental pasien. Perangkat IoT canggih untuk pemantauan suasana hati bahkan dapat melacak data seperti pergerakan mata pasien.
Tantangan utama di sini adalah bahwa matrik seperti ini tidak dapat memprediksi gejala depresi atau penyebab lain yang perlu dikhawatirkan dengan akurasi yang lengkap. Namun, penilaian mental tradisional secara langsung juga tidak dapat dilakukan.

6. Pemantauan penyakit Parkinson

Untuk merawat pasien Parkinson dengan paling efektif, penyedia layanan kesehatan harus dapat menilai bagaimana tingkat keparahan gejala mereka berfluktuasi sepanjang hari.

Sensor IoT berfungsi untuk membuat tugas ini menjadi lebih mudah dengan terus mengumpulkan data tentang gejala Parkinson. Pada saat yang sama, perangkat akan memberikan kebebasan pada pasien untuk menjalani hidup mereka di rumah mereka sendiri, daripada harus menghabiskan waktu yang lama di rumah sakit untuk observasi.
Contoh lain dari IoT/IoMT

Sementara perangkat yang dapat dikenakan seperti yang dijelaskan di atas tetap menjadi jenis perangkat IoT yang paling umum digunakan dalam perawatan kesehatan, ada perangkat yang melampaui pemantauan untuk benar-benar memberikan perawatan, atau bahkan "hidup" di dalam atau di atas pasien. Contohnya antara lain sebagai berikut.

7. Connected inhalers

Kondisi seperti asma atau PPOK sering melibatkan serangan yang datang tiba-tiba, dengan sedikit peringatan. Inhaler yang terhubung denga IoT dapat membantu pasien dengan memantau frekuensi serangan, serta mengumpulkan data dari lingkungan untuk membantu penyedia layanan kesehatan memahami apa yang memicu serangan.

Selain itu, inhaler yang terhubung dapat memperingatkan pasien ketika mereka meninggalkan inhaler di rumah, menempatkan mereka pada risiko menderita serangan tanpa kehadiran inhaler mereka, atau ketika mereka menggunakan inhaler dengan tidak benar.

8. Ingestible sensors

Mengumpulkan data dari dalam tubuh manusia biasanya merupakan urusan yang berantakan dan sangat mengganggu. Tidak, dapat menikmati kamera atau probe yang menempel di saluran pencernaan mereka.

Dengan sensor yang dapat dicerna, pengumpulan informasi dari sistem pencernaan dan sistem lain dapat dilakukan dengan cara yang jauh lebih tidak invasif. Mereka memberikan wawasan tentang tingkat PH di lambung, misalnya, atau membantu menentukan sumber perdarahan internal.Sensor ini sangat membantu para pekerja di bidang Kesehatan dalam mengetahui kondisi pasiennya secara akurat.

Perangkat ini harus cukup kecil untuk ditelan dengan mudah. Mereka juga harus mampu melarutkan atau melewati tubuh manusia dengan bersih dengan sendirinya. Beberapa perusahaan sedang bekerja keras pada sensor yang dapat dicerna yang memenuhi kriteria ini.

9. Connected contact lenses

Lensa kontak pintar memberikan kesempatan lain untuk mengumpulkan data perawatan kesehatan dengan cara pasif dan tidak mengganggu. Mereka juga dapat, secara kebetulan, menyertakan kamera mikro yang memungkinkan pemakainya mengambil gambar secara efektif dengan mata mereka, yang mungkin menjadi alasan mengapa perusahaan seperti Google telah memaatenkan lensa kontak yang terhubung ini.

Baik digunakan untuk meningkatkan hasil kesehatan atau untuk tujuan lain, lensa pintar berjanji untuk mengubah mata manusia menjadi alat yang ampuh untuk interaksi digital.

10. Operasi robotik

Dengan menyebarkan robot kecil yang terhubung ke Internet di dalam tubuh manusia, ahli bedah dapat melakukan prosedur kompleks yang akan sulit dikelola menggunakan tangan manusia. Pada saat yang sama, operasi robotik yang dilakukan oleh perangkat IoT kecil dapat mengurangi ukuran sayatan yang diperlukan untuk melakukan operasi, yang mengarah pada proses yang kurang invasif, dan penyembuhan yang lebih cepat bagi pasien.

Perangkat ini harus cukup kecil dan cukup andal untuk melakukan operasi dengan gangguan minimal. Mereka juga harus mampu menafsirkan kondisi kompleks di dalam tubuh untuk membuat keputusan yang tepat tentang bagaimana melanjutkan operasi selama operasi. Tetapi robot IoT sudah digunakan untuk operasi, menunjukkan bahwa tantangan ini dapat diatasi secara memadai.

Mengapa keamanan penting untuk IoT dalam perawatan kesehatan

Untuk memaksimalkan IoT untuk perawatan kesehatan, tantangan keamanan kritis harus diatasi.Perangkat ini juga akan membatu tenaga Kesehatan dalam menjalankan tugasnya dengan resiko yang lebih kecil dibandingkan dengan metode konvensional. Tetapi di sisi lain dari kemudahan yang didapat juga terdapat resiko dibaliknya yang saat ini masih menjadi tugas dari developer IoT.

Di atas segalanya, pengembang perangkat IoT, manajer, dan penyedia layanan kesehatan harus memastikan bahwa mereka cukup mengamankan data yang dikumpulkan oleh perangkat IoT. Sebagian besar data yang dikumpulkan oleh perangkat medis memenuhi syarat sebagai informasi kesehatan yang dilindungi menurut HIPAA dan peraturan serupa. Akibatnya, perangkat IoT dapat digunakan sebagai gerbang untuk mencuri data sensitif jika tidak diamankan dengan benar. Memang, 82 persen organisasi layanan kesehatan melaporkan telah mengalami serangan terhadap perangkat IoT mereka.Hal ini yang jadi perhatian khusus dari developer IoT, dan merupakan kehawatiran bagi pengguna IoT.

Mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak IoT yang aman adalah salah satu langkah dalam mengatasi tantangan ini. Namun, yang sama pentingnya adalah memastikan bahwa perangkat IoT dalam perawatan kesehatan dikelola dengan benar untuk melindungi data dari perangkat yang tidak terpantau yang jatuh ke tangan yang salah. Perangkat pemantauan pasien yang memiliki versi perangkat lunak atau firmware yang lebih lama, atau perangkat yang tidak dinonaktifkan dengan benar setelah tidak lagi diperlukan, misalnya, dapat menawarkan kesempatan kepada penyerang untuk menyusup ke jaringan atau mencuri informasi kesehatan yang dilindungi.

Penemuan dan klasifikasi yang tepat dari semua perangkat IoT di jaringan penyedia layanan kesehatan membantu menjaga dari risiko ini. Setelah jaringan perangkat IoT diidentifikasi, diklasifikasikan, diatur, dan diamankan dengan benar, manajer dapat melacak perilaku perangkat untuk mengidentifikasi anomali, melakukan penilaian risiko, dan mengelompokkan perangkat yang rentan dari perangkat mission-critical.