Sejarah Data Scientist:

Bagaimana sih sejarah data scientist itu? Sini mimin kasih tau bagaimana sejarahnya data scientist itu. Langsung saja kita simak artikel yang membahas tentang sebuah sejarah data scientist dibawah ini

Istilah Data Scientist itu pertama kali muncul pada tahun 1960-an ketika para ahli komputer dan matematikawan mulai bekerja pada proyek -proyek pengolahan data besar seperti data milik Pemerintahan AS yang dikenal dengan sebuah sistem manajemen informasi pelanggan.. Namun, penggunaan istilah Data Scientist ini mulai populer pada waktu 2000an ketika para perusahaan raksasa seperti google, Facebook, Amazon,dan perusahaan teknologi lainnya dalam menggunakan data dalam skala besar untuk membangun bisnis mereka. Pada tahun 2012, Harvard Business Review menobatkan “Data Scientist” sebagai sebuah pekerjaaan yang terbaik untuk abad ini, dan sejak itu profesi ini hari ke hari semakin terkenal dan mulai diminati oleh sebagian orang. Saat ini, banyak sekali perusahaan dari berbagai sektor yang ingin memiliki sebuah tim data scientist untuk membantu mereka dalam mengambil sebuah keputusan berdasarkan data yang ada dan relevan. Semakin hari peran data scientist semakin penting seiring dengan berkembangnya teknologi dan muncul alat analisis data yang semakin canggih seperti machine learning, deep learning, dan juga ada big data. dalam beberapa tahun terakhir ini, data scientist menjadi sebuah profesi yang sangat populer, dan diminati orang di seluruh dunia. 

Nah singkat cerita dari sebuah sejarah data scientist itu bagaimana, sekarang udah tau kan bagaimana tentang sejarahnya itu bagaimana? Kalau sudah tau baguslah bagaimana sejarahnya tentang data scientist. Tapi mimin tidak akan membahas tentang sejarahnya saja, tapi banyak yang akan bahas tentang data scientist, agar pembaca tertarik dalam mempelajari data scientist, Nanti kita akan membahas tentang “bagaimana menjadi seorang data scientist”. Tapi sebelum itu kita akan membahas tentang “Pengertian Data Scientist” terlebih dahulu Langsung saja kita bahas tentang “Pengertian Data Scientist”. Yuk kita bahas dibawah ini!!

Pengertian Data Scientist:

Bagi yang belum tahu tentang tahu Data Scientist, Mimin akan kasih tahu apa itu data scientist. Sebelumnya kalian pernah dengar belum tentang apa sih itu data scientist? Nah kalau kalian belum tahu tentang data scientist maka mimmin akan kasih tahu apa itu data  scientist. Data scientist adalah seorang ahli atau professionalis yang menggunakan sebagian teknik-teknik matematika statistik, sistem komputasi, analisis data untuk mengeksplorasi dan menganalisis sebuah data untuk memperoleh wawasan bisnis atau ilmiah yang dapat digunakan untuk membuat sebuah keputusan yang lebih baik dan bijak. Mereka yang menjadi seorang data scientist mereka bekerja dengan berbagai jenis-jenis data termasuk data struktur, dan data tidak struktur, data streaming,data gambar, data teks, dan ada juga data yang lainnya. Data scientist juga biasanya memiliki kemampuan yang tidak dimiliki semua orang yaitu sebuah kemampuan untuk mengembangkan algoritma dan model machine learning yang dapat memproses data secara otomatis dan memberikan prediksi, klarifikasi, dan rekomendasi yang relevan berdasarkan data yang dianalisis. Pekerjaan data scientist ini juga melibatkan kerja sama atau biasa juga kerja tim, sama halnya saat kita menjadi programmer, namun ini bekerja sama dengan tim insinyur data, analisis bisnis, pengembang perangkat lunak, dan stakeholder bisnis lainnya untuk mengembangkan solusi atas data-driven yang lebih efektif dan efisien. Kemudian, jika pembaca sudah tau apa itu data scientist, maka langsung saja kita bahas tentang “Bagaimana Sih Menjadi Seorang Data Scientist” Yuk gass in boo!!

Bagaimana Sih menjadi Seorang Data Scientist”:

Kita akan bahas tentang bagaimana menjadi seorang data scientist itu. Menjadi Data scientist itu ada beberapa langkah yang mimin kasih tahu yaitu:

1. Menyelesaikan pendidikan yang relevan:

Data Scientist biasanya memiliki gelar sarjana atau pascasarjana yang ada dalam bidang sarjana Ilmu Komputer, Matematika, Dan statistika, atau bidang yang terkait lainnya. Pendidikan yang relevan akan membantu berbagai pemahaman dalam bidang dta scientist ini sepert pemaham tentang matematika, dan pemrograman. 

1. Menguasai keterampilan Teknis:

???????Data scientist harus memiliki keterampilan teknis yang sangat kuat untuk menggeluti dalam bidang data scientist ini. Keterampilan teknis yang kuat itu dibagi menjadi berbagai yaitu ada keterampilan teknis tentang pemrograman, pengolahan data, analisis data, dan pembuatan model prediktif.  Ketrampilan ini kita bisa dapatkan dari berbagai mana saja, yaitu dengan mengikuti sebuah kursus online, membaca buku, atau program online yang tersertifikasi yang disediakan oleh lembaga-lembaga tersertifikasi. Kemudian ada lagi yaitu

1. 3.  Memiliki pengalaman kerja:

Pengalam kerja seorang data scientist sangat membantu bidang pekerjaan yang mereka tekuni,. Ketrampilan ini dapat membantu mereka dalam menangani dalam memecahkan masalah dalam bidang data dan bidang yang bersangkutan dengan bisnis dan data. Seorang data scientist dapat memulai karirnya dengan posisi entry level, dan mengembangkan kemampuan secara signifikan, seiring dengan pengalam kerja yang mereka alami, tapi bisa juga kok melalui program magang yang menerima bagian data scientist. Tak hanya itu saja, masih ada 4 lagi yang akan mimin kasih tau. simak saja tentang artikel ini sampai selesai agar kalian lebih paham bagaimana menjadi data scientist.

4. Terus Mnegembangkan Komunikasii:

Kemampuan untuk menjelaskan hasil secara jelas dan efektif inilah sangat penting jika sebuah bisnis ingin maju lebih baik, maka sangat penting sekali dalam hal komunikasi untuk seorang ahli dalam data scientist. Sebab jika sebuah perusahaan yang menggunakan Tim Data Scientist, maka sebuah perusahaan akan=n mengambil sebuah keputusan harus sesuai data yang ada, karena itulah data scientist harus memiliki komunikasi yang  baik dalam menyampaikan presentasi kepada seluruh jajaran direktur perusahaan. 

5. Terus belajar meningkatkan keterampilan:

Saat kita sudah menjadi seorang data scientist, dan kemudian kita sudah bekerja dalam sebuah industri, maupun dalam pemerintahan. Kita tetap tidak boleh lengah dalam mengembangkan sebuah keterampilan yang kita punya ini, Sebab seorang data scientist ini harus terus diasah keterampilannya dalam hal-hal teknis seperti pemrograman, analisis data, kemudian dalam pengolahan data yang sebaik mungkin, dan pengambilan keputusan. Maka dari itu kita sebagai anak IT ini tidak boleh lelah belajar ahaahahahah. Mimin juga tidak berhenti belajar kok, sebab mimin juga belajar terus biar nggak ketinggalan wkwk.

6. Membangun Portofolio 

Seorang data scientist dapat membangun portofolio yang mencantumkan proyek-proyek yang mereka pernah kerjakan tentang analisis data, serta hasil analisis dan model prediktif yang berhasil dibuat. Portofolio Dapat menjadi pembantu bagi seorang data scientist yang akan mencari pekerjaan yang ia tekuni itu, dan melihatkan seberapa kemampuan calon itu di mata Recruiter. 

Menjadi seorang Data Scientist yang sukses, dibutuhkan sebuah dedikasi yang besar dalam hal belajar dalam menekuni bidang Data Scientist ini, dan selama proses pembelajaran untuk menjadi bidang data scientist yang sukses tak ada kenal menyerah, sebab menjadi data scientist yang sukses itu menjadi sebuah pemain kunci dalam sebuah perusahaan jika sebuah perusahaannya ingin maju dan berkembang daripada perusahaan-perusahaan lainnya. Bagaimana? sudah paham? kalau sudah paham pastinya sangat oke dong, mimin cuma mau kasih pesan jika kalian ingin menjadi seorang data scientist yang sukses. “Teruslah belajar, tanpa Kenal lelah, dan teruslah merasa kurang tahu. Sebab orang yang berilmu itu adalah orang yang sudah pastinya [pintar dan beradab, dan juga selalu merasa kurang tahu apa yang mereka dalami itu” pokoknya terus belajar, semangat, sayangi diri anda, Berdoalah agar selalu dimudahkan dalam segala urusannya. Kemudian kita bahas tentang berapa gaji data scientist itu sendiri:

Berapa Gaji Data Scientist?

Gaji data scientist dapat bervariasi tergantung pada beberapa faktor seperti pengalaman kerja, lokasi geografis, industri, dan ukuran perusahaan. Namun, berdasarkan beberapa sumber, berikut adalah perkiraan rata-rata gaji data scientist di beberapa negara:

1. Amerika Serikat: sekitar $120.000 - $150.000 per tahun

2. Inggris: sekitar £40.000 - £70.000 per tahun

3. Australia: sekitar AU$100.000 - AU$150.000 per tahun

4. Singapura: sekitar SGD$70.000 - SGD$120.000 per tahun

5. Indonesia: sekitar Rp 10.000.000 - Rp 40.000.000 per tahun

Namun, perlu diingat bahwa gaji ini hanya perkiraan dan dapat bervariasi tergantung pada faktor-faktor yang telah disebutkan sebelumnya. Selain itu, gaji juga dapat dipengaruhi oleh tingkat pendidikan, keterampilan teknis, dan kemampuan komunikasi dan bisnis. Semakin Kemampuan Teknis itu tinggi, maka jaginya ikut meninggi juga hahaha. 

Kesimpulan:

Menjadi seorang data scientist adalah pilihan karir yang menarik dan menjanjikan di era digital saat ini. Untuk menjadi data scientist yang sukses, diperlukan kemampuan teknis yang kuat, termasuk pemahaman yang mendalam dalam matematika, statistika, dan pemrograman. Selain itu, seorang data scientist juga harus memiliki kemampuan untuk memproses, menganalisis, dan menginterpretasikan data dengan baik, serta kemampuan untuk mengkomunikasikan hasil analisis dengan jelas dan efektif.

Selain keterampilan teknis, seorang data scientist juga perlu mengembangkan kemampuan bisnis dan pemahaman industri tertentu untuk mengembangkan solusi data-driven yang dapat memberikan manfaat bagi perusahaan. Keterampilan ini membantu data scientist dalam mengidentifikasi masalah bisnis yang perlu dipecahkan, serta dalam merancang dan mengimplementasikan solusi data-driven yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Untuk menjadi seorang data scientist yang sukses, diperlukan komitmen untuk terus belajar dan mengembangkan keterampilan, serta keinginan untuk memecahkan masalah dan mengembangkan solusi yang inovatif. Gaji yang besar itu juga, merupakan dari sebuah dedikasi dari keringat jerih payah waktu pembelajaran. Terima Kasih,  mimin pamit undur diri