Ada beberapa kemajuan yang signifikan akibat dari teknologi modern dan urbanisasi. Yang dimaksud dengan “smart city” adalah kota-kota yang dilengkapi dengan teknologi modern.

Smart City adalah lokasi di mana orang menggunakan teknologi informasi dan komunikasi untuk hidup secara teratur dan tertata dengan baik. Begini cara Internet of Things memainkan peran penting dalam manajemen lalu lintas smart city.

Bagaimana Internet of Things digunakan dalam manajemen Lalu Lintas?

Salah satu tantangan infrastruktur paling signifikan yang dihadapi oleh negara berkembang saat ini adalah manajemen lalu lintas. Negara maju dan smart city sudah memanfaatkan IoT untuk mengurangi kemacetan lalu lintas. Orang-orang di berbagai negara dengan cepat membentuk budaya kendaraan.

Orang-orang di sebagian besar kota lebih suka mengendarai mobil mereka sendiri, terlepas dari seberapa baik atau buruknya angkutan umum atau berapa banyak waktu dan uang yang diperlukan untuk mencapai tujuan mereka.

Akibatnya, penggunaan kendaraan bermotor yang semakin meningkat mengakibatkan kemacetan lalu lintas yang masif. Beberapa negara sedang mengatasi kemacetan lalu lintas ini dengan mendapatkan data dari umpan CCTV dan mentransfer data terkait kendaraan ke pusat kontrol lalu lintas kota untuk membantu menciptakan perbaikan.

Sistem lalu lintas yang lebih terorganisir menghasilkan arus lalu lintas yang lebih lancar dan lebih sedikit mobil, bus, dan truk yang menganggur yang terjebak dalam kemacetan lalu lintas. Semua ini berkorelasi dengan waktu pengoperasian yang lebih singkat, penggunaan sumber daya alam (gas) yang lebih efisien, dan polusi yang lebih sedikit.

Pengemudi berhenti dan mulai menghasilkan emisi gas paling banyak, yang terjadi di area dimana lalu lintas dikendalikan oleh lampu. Akibatnya, memilih lalu lintas pintar membantu mengurangi polusi di seluruh kota.

Manajemen lalu lintas pintar, di sisi lain, mencakup elemen-elemen seperti sensor parkir pintar, pencahayaan pintar, jalan pintar, dan bantuan kecelakaan pintar, antara lain.

1. Mengelola Lampu Lalu Lintas

Sistem IoT, seperti yang kita semua tahu, terdiri dari banyak sensor dan perangkat pengumpulan data lainnya. Sinyal lalu lintas dilengkapi dengan sensor peka panas dan kelembaban untuk memantau data terkait cuaca untuk kontrol lampu lalu lintas yang lebih baik.

Sensor ini kemudian akan mengirimkan data ke lampu lalu lintas, yang akan menyesuaikan kecerahan dan intensitas lampu tergantung pada cuaca dan jarak pandang jalan untuk kendaraan.

Untuk mengurangi kemacetan lalu lintas, umpan data real-time digunakan dalam sinyal lalu lintas. Sensor yang dipasang di lokasi utama dapat mengumpulkan data tentang penyeberangan dengan lalu lintas tinggi dan area di mana mobil dialihkan menggunakan teknologi IoT.

Data besar dapat digunakan untuk menganalisis lebih lanjut informasi ini dan menentukan rute alternatif, serta meningkatkan sinyal lalu lintas untuk mengurangi kemacetan. Sementara itu, sensor cuaca yang dipasang di lampu pinggir jalan memungkinkan untuk berfungsi.

Peredupan cahaya terjadi tidak hanya sebagai bagian dari transisi siang ke malam, tetapi juga saat kondisi cuaca memburuk. Sinyal-sinyal ini dapat ditangkap oleh sensor lampu pinggir jalan, yang kemudian dapat dinyalakan dan dimatikan sesuai kebutuhan.

Penyesuaian kecerahan bermanfaat karena menghemat energi dan mencegah kecelakaan yang disebabkan oleh lampu yang menyilaukan. Sistem IoT juga dapat menggunakan kamera CCTV berkemampuan computer vision untuk memantau dan mengatur lalu lintas dengan mengubah lampu secara cerdas pada waktu yang tepat.

2. Manajemen dan Pencegahan Jalan (Kecelakaan)
 
Hari-hari ini, kecelakaan di jalan raya adalah kejadian yang cukup sering terjadi. Kehilangan nyawa dalam kecelakaan mobil adalah tragis karena sebab apa pun. Orang meninggal dalam berbagai skenario karena kegagalan untuk menerima perawatan tepat waktu.

Karena tidak ada orang di sekitar untuk membantu mereka, akan sulit bagi mereka untuk mendapatkan bantuan. Elemen terpenting di sini adalah komunikasi langsung dengan rumah sakit atau pihak berwenang, dan jika itu tercapai, sisanya akan dilakukan.

Akibatnya, jika solusi berbasis IoT digunakan, insiden yang terjadi di lokasi terpencil atau larut malam akan mengurangi jumlah kematian dan tingkat kecelakaan.

IoT bisa sangat berguna untuk terhubung dengan pemilik kendaraan dan memberi tahu mereka tentang kondisi jalan yang akan datang. Kamera bertenaga visi komputer sering memantau jalan untuk lubang dan tumpahan minyak.

Ketika sistem tersebut mengidentifikasi ini atau jenis gelombang jalan lainnya, mereka mengirimkan peringatan digital ke setiap pengemudi kendaraan yang masuk melalui sistem infotainment mobil mereka.

Namun, sistem kontrol lalu lintas berbasis IoT berhasil mengatasi masalah ini. Segala jenis tabrakan terdeteksi oleh sensor di jalan, dan masalahnya langsung dilaporkan ke sistem manajemen lalu lintas, yang mengambil tindakan tambahan untuk mengatasi masalah tersebut.

Ketika seorang pengemudi menyadari potensi gelombang jalan yang berbahaya, dia dapat mengemudi dengan hati-hati atau memilih rute alternatif, menghindari kemungkinan tabrakan yang fatal. Selain itu, IoT dapat digunakan untuk mencegah pengemudi melukai orang di jalan.

3. Kamera dan Sensor

Berbagai sensor dan kamera video dapat dipasang di berbagai lokasi di sepanjang jalan untuk menghitung jumlah mobil dan memberi peringatan kepada berbagai personel yang akan berangkat dalam 15 menit.

Jika ada lebih banyak mobil di jalan daripada yang diperkirakan, sensor mungkin memperpanjang durasi lampu hijau. Jumlah kendaraan di jalan raya dapat diantisipasi dengan tepat jika kita mengetahui berapa banyak kendaraan roda dua, roda empat, pribadi atau umum yang akan berangkat pada saat tertentu.

Alarm dapat dikeluarkan untuk karyawan lain yang berbeda di tempat kerja pada saat yang tepat sehingga mereka dapat memulai saat lalu lintas di jalan tidak terlalu padat. Sistem ini benar-benar dapat menjamin kelancaran arus kendaraan di jalan dengan bekerja pada manajemen kendaraan di jalan.

Ini akan memastikan bahwa semua mobil melaju dengan cepat dan tanpa henti. Dengan cara yang sama, jika jumlah mobil lebih sedikit, periode lampu merah dapat diperpanjang untuk memungkinkan lebih banyak kendaraan keluar dari lokasi. Jika terjadi lonjakan arus lalu lintas secara tiba-tiba, sensor dapat mengubah rute dan memberikan rute lain yang lebih pendek.

Berkurangnya waktu perjalanan bagi karyawan akan menjadi salah satu keuntungannya. Karyawan juga harus berinisiatif dengan memasukkan informasi tentang mobil mereka dan ketika mereka meninggalkan kantor ke dalam komputer.

Semua informasi ini dapat dikumpulkan dari berbagai perangkat melalui Internet dan digabungkan menjadi diagram alur lalu lintas.

4. Parkir dengan Pengetahuan

Dalam konteks tata kota, parkir telah menjadi kelemahan utama. Ini adalah masalah paling serius yang dihadapi staf kontrol lalu lintas. Infrastruktur kota mencegah individu memarkir mobil mereka dengan mudah dan tepat.
 
Di bagian kota yang padat, parkir paralel dan kekurangan tempat parkir telah mengakibatkan beberapa kemacetan lalu lintas.

Bagaimana Internet of Things memungkinkan parkir pintar dan bagaimana masalah parkir dapat ditangani dalam praktiknya? Yah, jawabannya mudah. Data dari semua tempat kosong di tempat parkir akan dikumpulkan oleh sensor IoT dan mobil yang masuk ke tempat parkir tersebut akan menerima data ini.

Mobil tidak perlu mencari tempat parkir dalam pendekatan ini. Mereka mungkin hanya memasuki tempat parkir dan melanjutkan ke tempat kosong. Ini akan meminimalkan kemacetan tempat parkir dan memudahkan pemilik mobil untuk memarkir kendaraannya.

Beberapa kota di Eropa dan Amerika Serikat telah menerapkan teknologi parkir pintar dan mereka telah mengalami pengurangan kesulitan parkir yang cukup besar.

Mereka mampu menangani masalah parkir dalam waktu kurang dari setahun. Ini adalah salah satu manfaat utama menggunakan Internet of Things dalam manajemen lalu lintas.

Tantangan menggunakan IoT dalam manajemen lalu lintas

 
Dengan kontra, semua pro menjadi lebih terukur. Sementara IoT dan data besar memberikan kemungkinan terobosan untuk manajemen dan solusi lalu lintas yang cerdas, mereka juga memiliki kelemahan tertentu.

1. Pertama-tama, kota-kota kontemporer sudah mengalami kesulitan infrastruktur seperti perencanaan jalan, zonasi, dan masalah terkait konstruksi lainnya yang mungkin menimbulkan masalah saat teknologi IoT digunakan.

Harus Memeriksa Proyek ini untuk sistem pemantauan lalu lintas real-time berbasis IoT untuk tata kelola kota.

2. Kedua, semua solusi mewah dan berteknologi tinggi ini memerlukan teknik transfer data berkecepatan tinggi, yang artinya hanya dapat digunakan di kota-kota dengan akses internet yang sangat baik. Jika konektivitas ini terganggu karena alasan apapun, smart city secara keseluruhan dapat runtuh.
 
3. Ketiga, seiring bertambahnya jumlah perangkat yang terhubung ke jaringan pusat, peretas akan memiliki lebih banyak kemungkinan untuk meluncurkan serangan berbahaya. Untuk membuat solusi lalu lintas pintar anti-retas yang tidak dapat ditembus, diperlukan lapisan keamanan tambahan, selain yang biasa dan yang lainnya. Privasi data juga perlu dilindungi, yang memerlukan keterlibatan legislator dan insinyur.

Kesimpulan

 
Internet of Things (IoT) menawarkan berbagai aplikasi dan solusi. Salah satu penggunaan di smart city adalah kontrol lalu lintas. Kota-kota yang ada di dunia dapat dikelola dan dikendalikan secara lebih efisien dengan mengintegrasikan IoT dengan konsep-konsep seperti computer vision dan AI.

Lalu lintas merupakan elemen penting dalam menentukan livability dan efisiensi kota. Jika data dan sensor digunakan secara efektif untuk mengatur lalu lintas, pertumbuhan populasi akan menjadi masalah yang lebih kecil untuk dikelola.

IoT akan memainkan peran penting dalam pengembangan dan integrasi layanan dan infrastruktur saat smart city menjadi matang dan bertambah jumlahnya di tahun-tahun mendatang.